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Technology

AIArtificial Intelligence

AI（人工知能）の開発に様々な便利なライブラリやプラットフォームが公開され、手軽にスタートできるようになっています。しかし、現場の課題解決につながるAIソリューションの確立には、専門分野の知識・経験、高度なデータ処理・分析技術およびAIの数理的なアルゴリズムへの深い理解が不可欠です。

弊社は、高度な工学・数理学の知見と長年の建設コンサルティング経験を融合させ、防災やインフラ維持管理などにおいて最適なAIソリューションの提案・開発を行います。

Various useful libraries and platforms are now available for the development of artificial intelligence (AI), making it easy to get started. However, in order to establish AI solutions that lead to solutions to on-site issues, knowledge and experience in specialized fields, advanced data processing and analysis techniques, and a deep understanding of AI's mathematical algorithms are essential.

We combine our advanced engineering and mathematical knowledge with years of construction consulting experience to propose and develop optimal AI solutions in disaster prevention and infrastructure maintenance management.

  • 最新の技術トレンドを踏まえたAIソリューションの企画・提案
  • 多様な機械学習手法、フレームワーク、ライブラリに対応
  • 工学・数理学の知見に基づいた特徴量とアルゴリズムの検討・選定
  • 気象・水文・画像などのオリジナルデータから学習データの加工・準備
  • 膨大な学習計算の効率化（学習データ作成、パラメータ最適化）
  • AIシステムの開発（エクセルツールやスマホアプリとしても実装可能）
  • Planning and proposing AI solutions based on the latest technological trends
  • Support for various machine learning methods, frameworks and libraries
  • Examination and selection of features and algorithms based on the knowledge of engineering and mathematical sciences
  • Processing and preparation of training data from original data such as meteorology, hydrology, and images
  • Efficiency of huge amount of training calculations (training data creation and parameter optimization)
  • AI system development (can be implemented as an Excel tool or smartphone application)

AI水位予測モデル AI Water Level Prediction Model

AIの深層学習手法により、上流域の降雨量や水位データを利用して、下流河川の数時間先の水位を精度よく予測します。構築したAIモデルは、スマホアプリとして実装し、任意な場所と時間に利用できます。

Using AI's deep learning method, the system uses rainfall and water level data from upstream areas to accurately predict water levels in downstream rivers several hours ahead. The constructed AI model can be implemented as a smartphone app and used at any location and time.

河川の3時間先予測の精度比較 Comparison of the accuracy of 3-hour-ahead river forecasts

AI氾濫予測モデルの開発 Development of an AI Flood Prediction Model

AIと氾濫解析モデルのハイブリッド手法により、破堤点からの氾濫流量から、数時間先の氾濫水深分布や流速分布を瞬時に予測することが可能です。

The hybrid method of AI and a flood inundation analysis model makes it possible to instantly predict the distribution of inundation depths and velocities several hours ahead of time based on inundation flows from the point of embankment failure.

AIモデルの概要 Overview of the AI Model

構築したAIモデルの計算例（左：真値、中：AIによる結果、右：誤差） Example of AI Model Calculation (left: true value, middle: AI results, right: error)

アノテーションシステムの開発 Development of an annotation system

  • AIによる画像認識の教師データを作成するためのアノテーションツール
  • デザインはMicroSoftのVoTTを参考に、C#.NETにより開発したアプリケーションであるため、機能、画面、出力形式などのカスタマイズは柔軟に対応可能
  • An annotation tool for creating teacher data for image recognition with AI
  • The design is based on MicroSoft's VoTT and developed in C#.NET, so the application can be flexibly customized in terms of functions, screen and output format.